平安产险 秋招java笔试

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1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

HashMap 底层实现、初始化容量设置场景、与 LinkedHashMap 的区别JVM 核心模块、JDK17 与其他版本差异、GC 回收机制、JVM 参数调整，及 Java 内存存储、基础数据类型取值 / 默认值、位运算、运算符重载、volatile 关键字等基础问题输入 URL 到页面展示的流程，401/502 等 HTTP 状态码含义TCP/UDP 区别、TCP 协议包大小 / 端口范围，OSI 网络模型分层及原因Linux 常用命令（文件夹复制）、系统 32/64 位的含义，CPU 与内存的连接方式编写 SQL 统计每个用户的消费总金额（聚合函数 + 分组）XXL-Job 的功能及项目中的使用场景大学 / 实习中印象深刻的专业相关事、多人开发的代码管理方式未来两三年的职业规划反问环节：让应聘者提出想要了解的问题大致是上面这些，没怎么问项目是没想到的，后面问的这些udp还有网络模型啥的根本不会，分享一下面经攒攒人品吧

做了牛客上的面试题，os计网Linux全忘了😭