小米 数据研发

2023.10.7 一面
1. 介绍项目，为什么做数据开发
2. flink状态分类，反压，内存管理，调优经验
3. spark宽窄依赖，job stage task如何划分，调优经验
4. 接触过scala吗
5. 聚类分类算法，聚类效果评估
6. 场景设计题

2023.10.10 二面 拷打的很细
1. spark：任务提交流程，组件，Executor和job、task的关系，CPU core数，Driver计算什么
2. 数据处理过程，RDD，算子，设计一个reducebykey算子（？），groupbykey和shuffle
3. 哪些情况会发生sql跑的慢，怎么处理
4. hive语法，函数，explode
5. flink：任务提交流程，组件角色，数据延迟处理，watermark设置，任务并行度设置多少
6. kafka了解吗（不会）
7. 数据分析：聚类，预测，评估
8. 未来规划