腾讯实习-agent开发一面-攒人品

给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1. 实习拷打
2. 项目拷打
3. 你的检索是否基于向量实现，搭建完整的 RAG 系统会涉及哪些核心部分？
4. RAG 项目的文档上传和分块是怎么实现的？
5. 向量检索召回的单次耗时是多久，有没有用到Rerank模型？
6. 你如何评估检索召回内容与用户问题的匹配度，有没有做相关的效果评估？
7. 你对 Agent 的理解是什么，它包含哪些核心模块？
8. 是否了解 Agent 的设计范式，例如ReAct 范式？
9. 你的 Agent 循环一般多少步可以完成任务，有没有出现过达到最大步数仍无法完成的情况？
10. 你的 Agent 目前接入了哪些工具？
11. 你是如何约定并约束大模型进行工具调用的？
12. 你的项目推流是否使用 SSE？
13. 你的 Agent 编排流程中有没有做 Plan 阶段？
14. 从协议层面，介绍 SSE、WebSocket 与 HTTP 的区别和关联？
15. 项目为什么限制每个用户只能上传单个文件？
16. 项目的图像识别如何实现的，为什么不用多模态大模型，而选择传统的识别模型？
17. 你的项目中用到了哪些大语言模型？
18. 请介绍 Go 语言的并发和其他语言并发的区别？
19. Goroutine 是什么，请介绍一下它的核心原理？
20. 你对锁的理解是什么，锁是解决什么问题的？
21. 日常开发中用哪种锁更多，还了解哪些后台开发常用的锁？
22. 多机器、多进程场景下会涉及到哪些锁，是否了解分布式锁？
23. 你对 MCP、Function Call、A2A 分别是怎么理解的？
24. 你的项目接入了哪些 MCP 服务？有没有本地手写过 MCP 服务？
25. 你日常开发会借助哪些 AI 工具？
26. 使用这些工具的心得以及是否有写过相关的 command/skill？
27. Claude Code 的实现原理？
28. 是否了解OpenClaw以及了解它的实现原理？