一、核心结论Agent 的出错/幻觉,不是单点问题,而是「模型原生不确定性 + RAG检索误差 + Prompt约束不足 + 工具链不可验证」的叠加效应。结合我项目落地经验,按优先级排序,幻觉的主要诱因的是:高概率:Prompt 缺少强约束,允许模型在“无证据、不确定”时硬答(核心可控);次高:RAG 召回质量问题(切分不合理、过滤不到位、上下文拼接杂乱),给模型喂了无关“脏数据”,导致误导性幻觉;长期因素:模型本身能力边界(尤其本地小模型),属于原生短板,但占比最低。核心优化思路(不换模型):把“模型自由生成”,改成“检索/工具可验证 + 受控生成”,用工程手段兜底,减少模型主观臆测空间。二...