我记得之前牛客有个专门更新毁约的集合贴来着，但今年貌似没更新了，就业环境一年更比一年难，也想给牛友们找工作帮一些忙，今天开始我将继续更新毁约集合贴！本次先更新26届春招，在牛客已经发帖爆料的黑名单公司，以后再有新的，会持续更新！！！1、还没入职，部门裁了20%：链接2、多益游戏毁约：链接3、多益网络毁约：链接4、某大厂内包：链接5、25届前端人下人被裁后续：链接6、5月被毁约了：链接7、26届应届生惨遭毁三方，求内推：链接8、百度内部大调整批量毁offer：链接9、应届生四月被毁约——广东宝莱特：链接10、前端实习一个月多被裁了，难受😭：链接11、25届前端人下人被裁：链接12、因为不主动加...

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...