27实习百度大模型应用算法二面
1.实习项目介绍和提问。
2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测,用大模型有什么方法可以做?
3.如何对AIGC的文本进行评估?
4.幻觉如何解决?真实性如何评估?
5.RAG过程中索引可以做哪些优化?
6.kl散度表示的是什么。
7.反思机制是什么做的?为什么要用反思?
8.ppo中kl散度的作用。
9.手撕kmeans
10.实现一个简单的mlp,从csv读取数据。
2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测,用大模型有什么方法可以做?
3.如何对AIGC的文本进行评估?
4.幻觉如何解决?真实性如何评估?
5.RAG过程中索引可以做哪些优化?
6.kl散度表示的是什么。
7.反思机制是什么做的?为什么要用反思?
8.ppo中kl散度的作用。
9.手撕kmeans
10.实现一个简单的mlp,从csv读取数据。
全部评论
实习岗位都问的这么难嘛
你这是日常实习还是寒假实习
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