大龄双非Java 24届签了个垃圾公司。

都说AI抢饭碗？但嵌入式工程师反而越老越香！为啥？因为AI再牛也得落地啊——机器人关节怎么转？智能手表续航咋优化？工业传感器数据咋实时处理？这些全是嵌入式人的主场！别的岗位可能在“卷PPT”“拼算法”，咱们嵌入式是真刀真枪动手干：焊板子、调驱动、啃手册、改BUG到凌晨…硬件电路画错一根线就废板，软件时序差1微秒就崩系统，容不得半点虚的。这种“硬核手艺”AI学不来，毕竟机器能生成代码，但摸不准电容电阻的脾气，搞不定现场电磁干扰。

地平线作为自动驾驶芯片头部公司，嵌入式软件岗一面考察范围覆盖 Linux 内核、RTOS、硬件接口协议、C++ 底层和系统调试能力。整体难度中等偏上，追问较多，纯背八股很难过，需要结合项目经历展开回答。自我介绍，重点介绍和嵌入式或驱动相关的项目经历C++ 中 volatile 关键字的作用是什么？在嵌入式开发中什么场景下必须用它？说说 RTOS 中优先级反转是什么问题，如何解决？说说 DMA 的工作原理，使用 DMA 传输时需要注意哪些问题？Linux 内核中中断上半部和下半部的区别是什么？tasklet 和 workqueue 分别适合什么场景？说说 Linux 设备树（Device Tre...

FAE这个岗位的实习对秋招有帮助么

我现在基本每天都会高频使用 AI，大概几十次甚至上百次调用，已经融入到整个开发流程中，从需求理解、接口设计、代码实现到 bug 排查、性能优化、以及面试准备都会用到，它本质上不是替代编程，而是显著放大开发效率和问题解决能力，比如在写后端时可以快速生成分层代码骨架、在出现异常时迅速定位问题根因、在复杂逻辑中辅助梳理思路，同时还能帮助把项目经验提炼成更有说服力的表达，因此在实际工程中相当于一个随时在线的技术助手，大幅减少查资料和试错成本，使开发节奏从“反复试探”变成“快速迭代验证”。