现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

boss上好多已读不回😭😭，简历求修改

武汉双二专硕1：实习到明年2月能接受吗2：做一个简单的自我介绍，3-5min3：为什么不考虑深圳杭州之类的或者留在武汉，要来成都4：介绍项目中遇到的比较困难的事情5：前面项目提到了 Redis，介绍一下 Redis为什么快（唯一一个八股）6：项目提到了 Redis 优化部门人员树的加载优化，具体 key-value 是如何设置的7：项目中扫码签到的实现，手机端是如何知道是哪个用户有在扫码的8：项目数据量大吗，最大的表大概多大请问大家：1：这个是不是 kpi 面啊，问的这么简单2：真实习到明年2月咋整啊