有啥东西上手ue5的渲染管线吗

实习拷打+java开发八股（20min）：1. springboot常用注解举例2. 类的加载过程3. 子类父类加载顺序4. 抽象类 vs 接口pytest相关手撕（~15min）：伪代码实现pytest的运行逻辑：给定范围（例如./testcase），pytest如何收集其中的每个符合要求的测试用例并执行python八股（5min）：1. 讲讲装饰器2. *args vs **kwargs3. 浅拷贝 vs 深拷贝4. python中可变/不可变变量举例手撕（~15min）：输入一个数a（例如23786）和一个数组N（例如{2,4,9}），输出能使用N中元素构造的不超过a的最大数；此例应输出22999

从我3月份入职，居然已经年底了，那就写一下我入职公司的面试情况吧......🕐面试公司：不到100人的游戏发行公司💻面试岗位：数据分析师（实际进去后是在运营部干活，相当于数据运营工作）先来说一下我自己的bg：学院本软工女大数据方向，大学学的做的都很简单，包括爬虫、机器学习和数据挖掘，SQL之类的，基本上是没有学过真正数据分析要学的东西的（如：留存率、LTV之类的）。游戏数据分析的知识是面试前一个星期恶补的。之所以来面这个公司，还是因为亲戚推荐简历给了我们老板（简历还是面向Python岗写的.....），因为简历上写着日语n3和会数据分析，老板让HR联系我直接进入电话面试环节了....一开始...

1.实习介绍2.询问base意向3.介绍数据建模流程4.维度建模和范式建模的区别5.会java吗6.python去重操作和多线程7.介绍spark的shuffle8.介绍数据倾斜9.mysql的索引为什么能加快速度 b+树和b树的区别 b+树的特点10.冒泡排序和堆排序11.写sql和leetcode（寻找第一个不重复的字符）

1.上来先写题，力扣原题：和为k的子数组2.有没有做过微调和模型训练3.Python全局锁是什么4.你怎么理解原子性5.进程和线程6.场景题：如果有1000w数据在云端，希望用http方式下载处理保存，用python怎么做，重点关注线程和进程7.多线程处理是否会受到全局锁的影响8.混合精度训练的原理是什么9.训练的时候发现训练速度很慢，该从哪些方面去考虑以提高速度10.多机多卡训练的通信问题11.梯度累加的原理是什么12.大模型的编码方式有哪些13.介绍encoding和decoding14.介绍旋转位置编码15.大模型的词表是怎么生成和使用的16.介绍一个你觉得做得比较优秀的项目17.为什么用xx模型，相比于其他的模型有什么优势18.Reward model是怎么训练的19.如何客观评价两个大模型哪个好20.你是怎么写prompt的，怎么迭代的21.介绍mcp的原理22.Mcp的优缺点