腾讯csig应用研究

脉脉二面： 压力暴大，对你的每个点都刨根问底，问底层，实习组织架构，日常工作划分，使用到的技术的各项底层原理，30分钟实习，八股很少，如下：1.用户从点击到你的web服务经过什么（计网加网关加springmvc全背）2.mysql与redis应用场景3.进程，线程，协程4.分别什么时候用5.只接触过多线程吗？写了道题，字母异位词分组，我以为结束了，结果继续问，输入的strs有1亿个字段，把世界上所有的单词都输进去了，应该是用分治，但是没想出来，说了没思路还在一直追问，总共一小时，昨天晚上面，感觉应该是挂了。美团一面：总共一个小时，完全无八股，畅聊实习与ai，难度不高，面试官对ai的兴趣很高1.function call，mcp，skills的区别2.平常开发用过skills嘛3.对龙虾怎么看4.平常ai coding做的多嘛，怎么做5.会不会用ai排查问题6.说说你对ai的看法吧总体难度不高，但是问的实习也蛮有水平的，面试官很和蔼，一直有在善意的笑，给到夯，最后写了道算法，数组中第k大的数，说了快排跟最小堆，但是不知道快速选择，面试官说是变种，让下去再看一下，业务是crm到餐，介绍业务很细致，也讲了他们组里对于ai的应用，感觉对ai很重视。总体很平和应该能过。最近暑期没怎么开，也没怎么投，原本今天面字节，但是昨天突然给我说没hc了，给我取消面试了，也许上天指引我留在手子吧哈哈哈。百度一面已过，今晚二面！

1. 介绍一下你做过的一个项目2. LoRA 的原理以及初始化方法是什么LoRA 的核心是低秩适配。对于原始权重矩阵 (W \in \mathbb{R}^{d \times k})，全参数微调直接更新整个 (W)，成本高、显存占用大。LoRA 认为下游任务需要的更新往往落在一个低秩子空间里，所以把增量写成：W' = W + \Delta W = W + BA其中，并且r≪min⁡(d,k)r≪min(d,k)。训练时冻结原始参数 (W)，只训练 (A) 和 (B)，这样参数量和优化器状态都能显著下降。初始化时通常让 (A) 随机初始化，(B) 初始化为 0，或者相反。这样一开始 (\Delta...

有佬知道字节简历评估一般多长时间吗，现在四天了还没消息，其他部门想推流程都推进不了😔

27届211本计科，有没有大佬知道携程笔试分数占比很大吗，计算和图形推理我都答得拉完了，性格测试还行，给自己包装成天选打工人，领导未见面的嫡系了，这种情况会影响后续流程推进吗