📍面试公司：小米💻面试岗位：数据理解研发日常实习生❓面试问题：1、自我介绍2、简历上的大模型相关的，你的贡献在哪？3、平时一般使用什么编程语言？4、用过大数据相关的开发工具吗？5、你平时接触过那些数据，有接触过大数据吗？对数据会进行什么操作？6、手撕：一道简单SQL+大数相加7、反问：岗位主要负责什么内容？答：数据处理，数据特征提取8、能实习多长时间？🙌面试感想：面试官人挺好，手撕基本上思路对了就行，但是不知道是不是KPI面，半个小时结束，他那边还有点事情就结束了，如有后续就更新。

哈哈哈 和你们开玩笑的

夯：小红书。  小红书今年绝对的一厂之下，万厂之上，绝绝对对的王者，一夜登顶！！顶级：百度，字节。 字节还是一如既往的稳，但是拿的是健康和命去换啊，出了字节确实找不到这么待遇好的岗位。百度还挺意外的……人上人：京东。东哥今年给了挺多白菜的，但是听说部分给的还行，也算差强人意吧。NPC：鹅厂。鹅厂今年真的，失去了往日的光彩，感觉已经成为路人了，曾今的有鹅选鹅还可行吗。拉：美团。 今年这的被恶心坏了，如果说小红书今年给大家吃了一顿满汉全席，美团今年给大家吃了一坨shi。简直是无语，比白菜还白菜，美团一生黑！！

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...