1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

被拷打麻了，发面经攒人品自我介绍你对拼多多了解多少？拼多多的工作时间和工作强度你了解吗能接受吗？java中的arraylist和linkedlist有什么区别它们线程安全吗？什么时候适合用linkedlist，什么时候适合用arraylist？他们线程不安全，如果想用一个线程安全的列表，怎么办？说一下CopyonWriteArraylist、vector、Collections.synchronizedList(arrayList)的原理分别是什么讲一下synchronized的原理synchronized是公平锁吗？synchronized和ReentrantLock的区别如果想用公平锁怎么...