一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？

第一天入职，后悔没有早点来😍入职就发m4，配4k显示器，送办公大礼包业务基本纯开不测，做的项目也非常有挑战性麻烦包三餐，食堂非常顶，有一种回大学的错觉😭同事也特别好，第一天一起吃中晚饭聊的特别来，ld也比较年轻好沟通。

避雷中科创达，毁oc

两小时速通两面-面技术面 :照着简历问，基本没有提到简历之外的内容，比如进程间通信，贪心算法原理，动态规划原理都是我简历里写的，手撕一道删除链表倒数第k个元素，在纸上写多少有点不习惯，没有问很深的问题，四十分钟左右二面主管面:问的基本是围绕科研展开的，压力、合作、交流这方面，只有二十分钟左右，以为还有问题，结果突然结束了两个面试官都非常nice，对接的hr也非常nice，体验感非常好(如果可以给我发一个西安的offer就更好了）