美团实习日记

字节搜索二面挂当天被捞1、自我介绍2、你提到了用户的关注与取关，你用户关系服务是怎么设计的？（定义了关注表与粉丝表，两个表内容一致）3、你怎么保证两个表内容一致的？（目前是通过事务保证的，后面其实还可以通过订阅 binlog 伪从来保证一致性）3、如果是大 V 的情况，你有考虑到吗，做了哪些处理应对这种高并发（Redis 缓存+二级缓存，冷热数据分离）4、分布式 ID 你都用来生成什么 ID 的？（笔记 ID，用户 ID，用户 ID 用的号段模式，笔记 ID 考虑到雪花算法自带的时间戳可以实现冷热数据分离，发布久远的笔记不缓存在 redis，后由于点赞系统采用咆哮位图高效判断，但咆哮位图基本只能存储 32 位，遂也改为号段模式生成，生成效率基本没差多少）5、那你说说点赞系统怎么设计的？为什么改为咆哮位图了？（先是采用 Set 数据结构判断，后因为满足高并发需求，Set 模式占用内存太多，又改用布隆过滤器实现，大大降低内存占用。但布隆过滤器在判断存在时存在误判，需要从数据库进行二次校验。后改用咆哮位图，既能高效判断点赞与否，内存占用也大大降低）6、那你讲一下咆哮位图的机制，为什么有你说的这些优点？7、MySQL 了解吧，你讲一下 MySQL 的索引（一顿吟唱）8、说一下聚簇索引和非聚簇索引的区别9、联合索引再说一下，如何定义联合索引最好？（设计成覆盖索引）10、联合索引的顺序重要吗？（顺便再说一下索引下推）11、算法1：二叉树展开为链表12、算法2：根据层序遍历建树反问

最近，字节跳动启动了新一年的筋斗云人才计划，共涵盖大模型应用、搜索/推荐/广告、计算机体系结构与系统优化、安全/AI Safety、硬件、AI Coding、视频架构、AIGC 等八大领域中的 42 个技术课题。其实，在筋斗云计划发起之前，就有一批优秀的字节同学在这些课题中，追逐技术创新的“务实和浪漫”。我们邀请到了三位筋斗云课题里的同学，以下是他们的口述：2023年7月，从中国科学院博士毕业后，我放弃了几家知名企业的头部人才计划Offer，加入了字节一个在当时相对较小的产品——汽水音乐。在求职的当口，我最关注自己将来做的事是不是够长期？是不是够创新？敲钉子的事谁都能干，我想做那个造锤子的人。...

让大家对cpp\ c++的认知回到一个正确的地步上来

你的客户联络中心还在“堆人力”，靠“人海战术”维持运转吗？长期以来，客户联络中心高度依赖人力处理庞大的客户互动需求。但由于人工客服疲于应对重复性、高频率、低复杂度的任务，不仅导致响应速度慢、服务质量不稳定、运营成本居高不下。更使联络中心长期陷入“人效瓶颈”，难以支撑持续增长。但AI Agent的到来，直接打破了这一局面。随着AI技术不断突破，Agent能够完成越来越多原本只能由人完成的任务，它不再只是客服辅助工具，而是真正具备执行能力的“AI员工”。在客户联络场景中，Agent已经成为人类员工的“数字同事”，它不仅能独立承担任务，还能持续学习、自我优化。随着Agent分担大部分标准化工作，人类...