1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

这个是啥意思啊？我不懂，第一次用这个。

是不是大二下的暑假很难找java实习的？还是说我简历有问题？或者是招呼语有问题，怎么这么多人已读不回的，筛选条件为2-3k的后端开发岗位都进不去，为什么。这是招呼语:BOSS您好！我英语基础扎实（CET-6 550分，雅思6.5），具备良好的英文文档阅读能力。我是广东工业大学计算机专业大二学生，求职Java后端实习。熟悉Java、Spring Boot、MySQL、Redis，有题库社区及AI招聘平台项目经验。可随时到岗，连续实习6个月以上，方便发您简历吗？

第一题：统计盈利目标区间（100分）核心考点：哈希表示例1：输入： ["add", "add", "query", "add", "query"l, [1, 2, 3, 3, 6]输出：[1,1]说明：add 1:流为[1]add 2:流为[1.2]query3:最新数据是2。以2结且和为3的区间只有[1.2]，返回1。add 3:流为[1.2.3]query6:最新数据是3。以3结且和为6的区间只有[1.2.3]，返回1。示例2：输入： ("add", "add&...