很多同学就只是知道投行、券商、四大,除此之外就不知道金融的其他岗位。
还有,并不知道自己为什么选择金融业,一问就是说,金融赚钱呀!
金融行业不同的岗位,不同的工作状态,很多还没有毕业的同学,没有什么工作经验,对于找工作的态度,更多的是靠一腔热血。
同学们对金融业的不了解,对各个机构的职能理解不深刻,对招聘市场的不了解,如何找到适合自己的岗位呢?一、你对金融到底了解多少?
金融的本质,是资金的融通。这其中就有关于信用,风险,交易,融资,财富管理。
信用,是整个金融领域运作的根源。如果没有信用,那么就不会有货币,人类就会退回到物物贸易的时代。有了信用,货币才有价值。
有了货币之后,经济才能很好地运行。解决了货币这个度量衡的问题之后,接下来就可以进入交换的环节。
后来,人们发现,很多商品的流通,其本质只是产权的转移,并不需要实物的交换。这就涉及资产证券化。通过资产证券化,交换就变成了资本市场上的交易。资产证券化,大大促进了商品流通和交换的效率。
于是,也就有了我们所说的资本市场。在资本市场上,因为价格随着价值波动,还因为信息的不对称等因素,导致交易标的价格波动。
信用,资产定价、证券化都解决了。接下来就是对风险进行管理。那么就把风险证券化。这就有了各种金融衍生品,各种给风险定价的模型。
融资,就是资产证券化之后,必然要发生的事情。有钱的想把钱兑换成正收益预期的资产。有资产的,想出让部分股权或资产,兑换成资本,进行经营扩张。很多信贷融资背后,有比较隐秘的无风险套利行为,本质上是资源寻租或者权力寻租。
有了风险管理工具之后呢。那么,固定收益,绝对收益,财富管理,这个巨大的市场,才成为可能。
很多专业的投资机构应运而生,资本市场,进入了机构化时代,这才有了我们想去的投行、券商、银行等各大金融机构。
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牛客62533758...:华为不卡双非,而是卡院校hhhh
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05-12 10:10
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门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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