目前配套解读视频更新中由于面经解读配图较多，故输出为图片格式面试题目来源为牛客1. Zynq芯片的供电方案是怎样设计的？2. 摄像头的数据采集协议与传输协议分别是什么？3. DCDC与LDO的核心区别有哪些？4. DCDC选型需关注哪些关键参数？5. 如何减小电路中的纹波？6. 项目中的电源树设计及具体DCDC的分布情况？7. ADC选型要点及不同工作方式的区别？8. Zynq ZU系列与7020系列的区别是什么？选型原因是什么？9. 以太网传输功能是如何实现的？10. Zynq的时钟供应方案是什么？单个模块如何分配时钟？11. Linux补丁是如何实现对应功能的？12. LVCOMS伪差分传...

27毕业的末9硕（本科双非），研一基本上就上课和玩了（引以为戒，不要学我），研二上基本上在想办法水论文（也没水出来，天天深度学习拼模块，结果不如baseline）现在是啥也没学，啥也不会，本来想学java那一套的，今天看了一天感觉按我的进度学完再找暑期实习已经来不及了，又有同学推荐去学大模型应用开发，但又不知道具体的技术路线和要学什么，而且听说学这个只能进中大厂，进不去等于白学，有没有大佬指点一二的，万分感谢😭😭😭

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI产品研发工程师。 在大模型公司里，有一个岗位既不纯做算法，也不只是写后端，却承担着把 AI 真正落地的核心角色。 它的工作只有一句话：  把大模型能力，变成开发者每天愿意使用的工具。  像 GitHub 推出的 GitHub Copilot，以及 Cursor 这样的 AI 编程助手，本质上都依赖 AI 平台能力的工程化实现。 如果你看到 JD 里写“AI Platform / AI 产品研发工程师”，它通常不是纯算法岗，而是偏工程落地与系统构建的岗位。 一、这个岗位的核心工作是什么？ 从职责上看，可以分为四块，但本质只有一个关键词：工程化落...