1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

真是无语了😓

快一个月沟通300次，要简历30次，面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗？找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗？求指教。

刷到太多牛友吐槽，一被父母问工作就烦躁、就炸毛、就吵架，甚至不敢接家里的电话、不敢回微信。但我今天想跟大家说一句很清醒的话：你烦的从来不是父母的那句提问，而是被这句话戳中的、对自己现状无力的自己。 而父母问这句话的本质，从来不是催你立刻拿到offer，而是在确认「你过得好不好」。先搞懂：父母到底在问什么？他们不懂什么是金三银四，不懂什么是hc锁了、池子排序、审批挂了，不懂互联网校招的千军万马过独木桥。他们甚至不懂你学的Java、Python、大模型、AI Agent，到底是做什么的。他们这辈子的认知里，工作=饭碗=安稳=你能在这个社会上立足，不用吃苦、不用受委屈。所以他们反复问「工作找得怎么样...