应届选择eda软件开发还是引擎客户端开发

一、初识零声​本人对linux/C/C++的技术栈比较感兴趣，在视频平台，社交软件上刷到相关话题时，都会顺带点击观看一段。直到某一天晚上在bilibili上刷到了有两个人坐在一个虚拟背景前面，视频界面上醒目的内容简约介绍，还是关于C/C++方向的内容，我自然会顺手点开观看。观看几个视频后，我认为这种高信息浓度的视频非常符合我的口味，视频中没有什么多余的元素，背景板简约大气，视频大部分内容都是king老师在给出自身的看法，虽然是一家之言，但是对于我这个对行业没什么了解的在读大学生来说，已经是一种很方便的信息获取方式了，而且视频内容的干货和一些中肯建议也不在少数，在短短几分钟到十几分钟的时间内，可以了解到某个行业的某些方向目前的情况，了解到走出学校进入职场的转变，以及最为重要的计算机学习建议，（同时两位老师坐在摄像头前回答问题这种朴素的视频界面设计，也感觉更有亲和力，还可以从老师的一些肢体动作，微表情等方面推测出一些额外信息），这些因素都建立了我个人对零声的初步好印象。二、进入零声​大二下学期开学时，由于大三要为实习做准备，加上大二上学期做过的一些小尝试，java后端，unity游戏开发等小demo都做过，所以我一开始是打算自学，并不打算报培训班。虽然万物皆可自学，但是对我来说计算机自学难度还是太大。在bilibili上看完了JUC并发编程，Maven入门，JVM等视频，并跟着视频敲了一遍代码后，准备开始学习springboot框架，做一个项目试试水。然而bilibili上的免费教学视频固然很多，但是很多都不成体系，我不知道我学了这些东西究竟能用在哪，项目示例也基本烂大街，跟着敲一遍很容易，但是做完脑子还是空空的，感觉仅限于敲了一遍，把代码混了个眼熟。发现似乎几个月的时间好像没有什么产出，想上Github上找一个开源项目做一做，发现连环境都要配好几天，大量的代码也无法在短期内梳理完毕，学完了很多课程，发现面对实战的时候依然手足无措，我相信这也是很多自学人士的痛苦。​从那时候不得不思考这种学习方式是否正确，是否适合我。但是时间不等人，我意外从我同学处了解到他报名了一个培训班，说效果还不错，课程内容有点难，但是很有收获，技术栈也是跟C/C++相关，这很符合我当时的期望，一是时间紧迫，二是喜欢使用C/C++语言，我便向他询问了课程，发现就是零声教育，没有某硅谷，某黑马等培训班那种铺天盖地的广告和夺目的海报，零声的大纲和宣传里全是朴素的字，有一种去惯了高档餐厅最后进了一家路边小馆的感觉，加之之前在b站上的印象，我认为是一个可以信任的机构。在此机缘下我加入了零声教育。三、零声学习感受零声服务的模式是视频课程+项目实践+阶段模拟面试视频课程感受​视频为录播方式，对于我个人来说，录播其实远比直播划算，跟着直播手敲代码，思路肯定没有老师清晰，重点在于学，这会导致一旦节奏对不上，代码就敲不完，这时候是补代码呢？还是接着听呢？无论哪种方式，都需要直播课后继续看录播花时间学习理顺思路，那还不如直接看录播，按照自己的节奏看。​对于视频内容，时常基本在2h左右，目前主要学习了一些mysql连接，DNS协议与请求，HTTP请求，TCP服务器，并发调试等，主要集中在高性能网络部分。课程内容基本是实操，由老师手把手教学，从配置环境到调试完bug，这是一个很好的学习通路，至少不至于在学到一半突然自己卡壳，削减学习热情。课程里使用的某些技术也会被使用到后续的项目里，可以说是设计的恰到好处了。项目实践​目前已实现了一个自研KV存储系统（键值对存储系统，仿Redis），项目实践阶段，也会由老师带入门，先打造好基础框架，保证最基本的功能可以运行。真正的挑战在于后续的迭代，项目迭代过程中，老师会在阶段交付的时候提出需求，给出交付时间，再验收，再迭代......而每次的需求都可能包含以前课程学过的东西，也可能是比较陌生的需求，这也是一个极好的锻炼，而且在有限的时间内，面对新的技术点，必须改变学生学习的思维，即先把资料看完，然后再动手做一个小demo，然后再运用于项目中这种完美主义式的学生思维。学以致用，乃至用以致用。在做项目期间，我认为重点有两个，一是学到了什么新东西，二是有没有产出。king老师在b站上，每当被问到关于学习方法的问题，总会一再强调一个产品化的概念，把一个想法做成一个产品，逐步迭代，逐渐学习。而这个KV存储系统让我能深刻感受到这句话的含金量。从项目第一次验收，king老师评价我的成果不像一个产品，像一个demo，到现在已经逐渐可以作为一个微型系统直接使用，性能也相对平稳。​期间面临的挑战也极多，比如网络连接，是一请求一线程的方式，还是用IO多路复用让性能腾飞？即使使用了io_uring或者epoll，也会出现性能瓶颈，怎么知道性能瓶颈在哪？是凭直觉还是用火焰图？知道了瓶颈，怎么优化，如果批量提交IO请求，那面对单个IO网络可能阻塞怎么办，对于每个连接的上下文，接收发送缓冲区如何管理？是用libc的malloc/free还是tc_malloc/je_malloc等成熟的内存池，是对每个缓冲区都重复分配再释放，还是要引入一个连接池管理内存，实现复用？而且我们知道，redis是一个高性能的中间件，那么如此高性能的操作与响应，数据传输用UDP还是TCP还是用用户态协议栈，大文件传输怎么提高效率？RDMA优势是什么？RDMA的异步操作是一大特点，如何调整逻辑保证在异步调用的场景下数据收发正常？为什么单次POST请求有极高的风险跑出错误的预期，为什么流水线RECV/POST的方式却可以正确传输？对于底层存储引擎，选用哪种数据结构比较合适？比如hash表如何解决hash冲突？hash表扩容策略如何选择，是选择直接一次性搬运所有数据，造成延迟尖峰，还是选用rehash，平稳过渡？对于数据的持久化，分布式系统如何保证数据安全性和一致性，如何高效加载内存数据？主从同步直接传文件还是传指令？主节点有源源不断的用户流量，同步操作如何不阻塞用户流量进行？主从同步过程中，异步传输如何保证数据的完备性？ebpf是什么技术？为什么ebpf转发性能比使用传统UDP/TCP性能好？resp协议的优点是什么？如何解析resp协议？如何支持多指令操作？如何支持pipeline模式？解析的数据如何传递给指令执行函数？测试案例怎么写？这些内容课程中不可能讲的明明白白面面俱到，但是老师的服务就在于给出方向（这些技术点方向以前可能都闻所未闻），剩下的可以看课程，网络冲浪搜集资料，借助ai等方式，加深自己对技术点的理解，学习新的技术点。​可以说，大到一个模块功能的并入系统，可能运行不了，甚至会影响其他功能的正常使用，小到绞尽脑汁算计如何榨取性能，哪怕优化几处strcmp，优化几个strcpy为memcpy，删去几个strlen的使用，都是一次性能的进步。模拟面试以项目实践的模拟面试为例，一般是演示成果。老师站在客户的角度，有可能要求的演示方式与我们开发时的测试方式不同，便会暴露出系统的不完善，从中也可以了解到项目问题的优先级，哪些是直接影响使用，优化刻不容缓？哪些是可以等并入新功能再逐步调整？有时也会询问某个功能实现的大致思路，为什么这么实现？可以说这个模拟面试，就是在为将来的正式面试脱敏，熟悉面试的场景，调整技术表达.........总结​对于付费学习的问题自然是仁者见仁智者见智，在零声学习的这几个月中，收获颇丰，在项目实践中，可以很明显地感觉到，真正把一个想法产品化，期间的技术点，策略，乃至架构设计，自身都会得到很大的提升，而且也会发现实践和书本知识完全不是一回事，书本会告诉你epoll,io_uring性能好，但不会告诉你如何调整逻辑以适配自己的应用场景，解决性能瓶颈，书本会告诉你hash表的查找时间复杂度是O(1)， 但不会告诉你即使是O(1)，也被某些昂贵的系统调用拖慢速度，如何舍弃掉这些昂贵的系统调用。这是大学生走出课堂要上的第一节课，逐步与工业界接轨。付费课程，买的就是人工的服务，买的就是成体系的课程设计，至少在零声的学习中，我不必焦虑接下来学什么，学完究竟有没有用，如何产出，有引路人规划学习路线，这是一份极大的安心，安心专注于学习技术，增加产出，专业的事情应该交给专业的人做。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.llama.cpp了解吗?详细说说它的特点2.对DeepSekk 671B模型进行推理时，是如何做算力分配和负载均衡的?3.大模型推理中的量化技术了解吗?常见的量化方法有哪些?4.对称量化和非对称量化的区别?5.KV cache的原理是什么?在推理中起什么作用?6.用过vLLM吗?它相比传统推理框架有什么优势?7.vLLM中的PagedAttention机制是怎么工作的?解决了什么问题?语言基础C++协程(Coroutine)的特点?C++协程有栈和无栈的区别?cpp20协程是有栈还是无栈?Vector emplace_back和push_back的区别?常量指针和指针常量的区别?算法题（easy）LeetCode经典题:走迷宫问题(DFS/BFS)

西安电子科技大学毕业后进入海思再到被优化我仅用了半年时间，于是开始考研，又落榜，现在很无助，不能走校招，我该何去何从？24年6月进入海思，做模拟版图设计，到25年1月被优化后被迫选择考研，再到今天查分后成绩不理想陷入一种混乱的状态，看到公司就想投，像极了第一次考研失利的那个春招。我不知道出路在哪，或许该听从家里建议考公，但又不甘。大家有没有什么好的建议，或者和我处于同样处境的同学有没有什么心得和经验，感谢大家。

（嵌入式软件开发）昨天刚改完简历准备开始投递，求大佬看看有没有修改的地方