字节跳动飞书文档 后端开发实习 三面挂

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.拷打实习2.如何提升AI生成质量？3.什么是幻觉？解决方案？4.Rerank详细讲一下？5.多智能体系统设计架构？6.上下文管理？怎么确保多智能体系统并行而不是读同一个上下文？7.mysql/pgsql区别？暑数据结构？8.Redis内存竞争？分布式锁？9.Redis缓存策略？更新策略？10.为什么用Stream？11.更新策略？Redis旧数据库新咋办？12.缓存击穿/穿透/雪崩？13.手撕：LeetCode 768

继续来分享下最近的面经~1. RAG的HyDE技术中，如果生成的代码片段质量不佳会影响后续检索效果，如何衡量生成的代码片段的效果？2. 在某一垂直领域Lora微调时，微调过程设置过哪些参数？3. 了解模型的TOKEN吞吐量吗？本地部署模型的吞吐量大概在多少？4. 向量数据库的选型方案？常见的向量数据库有哪些？5. 分布式ID是如何保证生成不会重复？你知道哪些实现方案？6. 介绍一下G1回收器。无手撕

发面经 攒人品面完后第二天挂1. 自我介绍2. 讲一下react和plan-excute-replan的使用场景3. 讲一下react和plan-excute-replan的区别（回答了几个面试官觉得不够又追问，不会了）4. 设计agent的时候怎么能在保证效果的前提下减少token消耗？（不会，随便蒙了几条）5. 思考一下有没有其他的方案，能够减少token消耗？（不会，蒙的是特定领域微调和后训练增强模型能力）6. function call、mcp、skill的区别？7.  skills和rules的区别？（不会）8.  大模型调参过程中经常调两个参数，一个是温度，一个是topK，你怎么理解这两个参数？（不会）9.  redis的hash大key怎么优化？10. redis的hash大key优化后怎么兼容老业务老数据？新业务怎么用优化后的缓存？老缓存删不删？11. 为什么业务实际应用中要避免使用threadlocal？（头一次听说要避免使用threadlocal，不会）12. 事务的特性13. 之前实习中最大的难点是什么？jdk用的什么版本？14. java创建一个对象，虚拟机会有哪些变化？JVM的内存会有哪些变化？15. 垃圾回收的触发条件16. TCP怎么保证数据包一定能到达？17. TCP拥塞控制怎么做的？（具体细节忘了）反问：1. 什么业务？- 业务安全中的内容安全相关，检测视频、音频、文字中的违法行为2. 具体涉及哪些工作？运维和开发占比怎么样？- 简单来说要负责所有事情的研发。大概20%运维。80%开发。大模型来了后之前所有的运维的同学全转开发了。

40min左右，发点面经攒攒人品1.深挖项目，具体实现细节，整个流程的设计2.对于实习项目中的实践有哪些可以缺陷和优化的点3.对大模型进行提问时有没有它的输出不符合指令的现象，是怎么解决的，举具体的例子4.有没有接触什么前沿的agent，说了openclaw，但是底层逻辑还没看5.claude code的memory三层逻辑设计，为什么这么设计6.有没有用过ai编程工具7.cursor如果上下文过长有没有性能下降的现象