字节暑期Agent开发一面 面经分享

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.c++的多态是什么2.实习项目的架构设计是什么，详细阐述一下3.ASR的选型是怎么做的4.除了项目里用的这个模型还和其他什么模型进行了比较，具体有哪些5.ASR非流式输出的最低延时是多少6.怎么做到的低延时7.没有流式会怎样，只用非流式可不可以8.主agent的意图识别是怎么做的9.主agent和子agent的模型都是什么10.如果有多个需求如何做11.最后这个评估指标是什么12.上下文压缩是怎么做的，具体是怎么实现的13.对于用户近期的写作风格是怎么获取的14.设计开发agent怎么评估它好还是不好？15.agent开源的框架16.MCP工具用过吗17.了解过skill吗，skill是怎么用的18.大模型是怎么识别用哪个skill19.skill的渐进式披露是什么20.openclaw用过吗21.vibe coding工具的理解

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

部门调整，hc调整，整个大组实习生全被干掉了，暑期再次启动了组内实习生能力完全没问题，最低学历9本，基本9本硕，没想到来了这一遭。但也庆幸通知的早，而且还有一个月缓冲期，领工资认真准备暑期了