说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

双非前端已死  投一大圈一个面试约不到 我真心碎了 前端已死

介个是25.12写的，恰好看到这个话题，在这里分享一下（图片不好挪窝就不搬图片了）一、共性优势&问题1、AI原型还是有些通病生成的原型基本都是html格式（或者直接在对应原型软件编辑），需要在figma里用插件导入figma中进行编辑，HTML.to.design、darfito两个插件都比较便捷。如果想导入axure中进行编辑，需要先导入figma，再导入axure，步骤较为繁琐。从figma导入axure前必须把页面每个元素都选中能成功导入axure，导入的图片全是动态面板没法直接编辑。2、国产ai工具特点免费，生成速度较快生成的前端页面支持在线预览，可直接将代码下载为html文件...