字节后端一面

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...

今天来点AI应用开发的八股1. 什么是CoT和ReAct？2. MCP是什么？3. LangGraph和LangChain的区别？4. RAG中选用的嵌入模型？如何切分的？重叠步长多少？5. 如何实现会话长记忆？6. AI应用如何实现流式输出？7. 那输出过程中在用户关闭浏览器导致断开了，如何保证中断后还能保持之前输出？

问项目加聊天（共25分钟）1.你是哪里人（江苏苏北某地）2.爸妈什么工作3.你是独生子女吗4.你的rk多少（40%-50%，偏后）5.奖学金有无（有）6.秋招干嘛去了（考研）7.有无别的offer8.说两句项目

面了三轮，两轮技术面➕hr面。今天刚面完hr，现在在录用评估了，面试的时候面试官说了这个是没有转正机会的（面向28届的岗位），岗位是在官网投递的，忘记问是绿牌还是蓝牌了，想问问这种有机会是蓝牌吗——2.17晚更新 已oc 应该是蓝牌