一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI产品研发工程师。 在大模型公司里，有一个岗位既不纯做算法，也不只是写后端，却承担着把 AI 真正落地的核心角色。 它的工作只有一句话：  把大模型能力，变成开发者每天愿意使用的工具。  像 GitHub 推出的 GitHub Copilot，以及 Cursor 这样的 AI 编程助手，本质上都依赖 AI 平台能力的工程化实现。 如果你看到 JD 里写“AI Platform / AI 产品研发工程师”，它通常不是纯算法岗，而是偏工程落地与系统构建的岗位。 一、这个岗位的核心工作是什么？ 从职责上看，可以分为四块，但本质只有一个关键词：工程化落...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

这个写的很垃圾吗

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...