不懂就问

快四十分钟~1.实习项目拷打1，前面一个还好。问的挺深的，10min2.实习项目拷打2，这个是我太菜了，没了解全，一个优化接口 15min3.Agent框架的探讨 10min4.反问 5min---面试官人很好，给我项目两个点拷打的要寄了，也是自己没完全了解清楚，用AI写完，测完就结束了

悲报：大厂挂麻了喜报：找到实习了悲报：实习公司很小，实习薪资很低300/天，在北京需要自己租房喜报：实习公司是二线大厂的子公司，简历可以写大厂名字，支持背调背景：211本+985硕三月中到现在面了很多，挂了很多，第一次收到offer还有其他面试流程在走

不止遇到一次了，什么都不会，让提合并请求，问什么是合并请求。让gitlab.页面把测试截图附上，不知道截图要放在哪，那么大的编辑看不到吗让配开发机，问ip是什么东西……这都咋进来的啊，我们（我2023年毕业）那会儿没AI的时候面试都是直接linux，docker，k8s，git，结构与算法，计网。怎么才过去2年，实习生跟傻子一样，有些问题问的我难受，不会git commit，不会git pull，不会切换分支，直接要覆盖master....————而且态度非常敷衍，3天前给开个仓库权限，连本地都没有拉下来。让写一个小文档，都是说一句，写一句，说把目录加上，挺嗤之以鼻，最后还是把目录加上了😂😂任何文档和注释都是方便后来人的，现在的人真的很自负啊，打开github看看任何一个开源项目的文档和注释，都写的很详细。难道现在的同学在校期间不经常拉开源项目看源码学习吗？ 哪怕是一个swap函数，开源项目里都经常注释：1 3 5 7 9 2 4 6 8 10＾           ＾l              rswap：{功能描述}{使用样例}

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...