1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

如图      

一面自我介绍挖项目、问得很细，说做了什么，遇到什么难题，怎么解决、为什么这么做，具体细节等等。中断执行流程如何配置 GPIO 口输出高电平IO 口推挽输出的内部结构IIC（I²C）通信协议I²C、SPI 协议相位如何设置RS232 和 RS485 的区别未接收到串口数据，如何查错CAN 总线仲裁机制ADC 原理，转换有哪几个步骤堆区和栈区的区别栈的作用全局变量、静态变量存储位置data 段与 bss 段的区别static 全局变量和局部变量分别存在哪里编译后数据有哪些存储位置C 语言编译的完整过程大端与小端的区别strcpy 和 memcpy 的区别sizeof 和 strlen 的区别字节对...