滴滴开奖

9.2 一面自我介绍+英文自我介绍1.拷打了实习经历（主要是测试工具怎么设计开发，业务怎么测试）2.场景题：滴滴打车业务流程步骤以及让我印象深刻的点。3.场景题：账密登录设计用例4.兼容性测试是什么5.两道手撕，easy（貌似不是lc上的）6.项目拷打7.linux说10条用到过的指令8.内存分配的方式反问...二面自我介绍1.继续拷打实习经历（问了测试用例设计了哪些，测了几个接口，测试自动化脚本怎么设计的，测试数据分析的细节，测试工具怎么设计的，有哪些遇到的重大bug，现在开发的测试工具是否还在使用等，问了好多）2.讲了一个强化学习算法的业务逻辑反问三面1.兴趣爱好2.聊了一些学校导师什么的3.聊了测开前景和滴滴业务4.家是哪里的，意向工作地等许愿oc发面经攒人品#

1. 先做个自我介绍吧。2. 实习主要做了些什么？3. Spark 和 Hadoop 有啥区别和优势？4. MapReduce 的运行流程是怎样的？5. MapReduce 哪个阶段最容易成为瓶颈？6. 用 Spark 执行 SQL 时，遇到数据倾斜或 OOM 怎么解决？7. 你怎么通过 Spark UI 来定位问题？8. 讲讲数仓的分层结构？9. 如果一个紧急需求和你手头的任务冲突了，你怎么平衡和沟通？10. 手撕 SQL：简单的分组聚合求前三。11. 手撕算法：寻找数组中每个元素的第一个更大元素（单调栈）。

3点一面，3点47二面，4点56三面，这快的感觉不像真的

自我介绍(项目问题)1.展开说一下项目当中关于数据治理和指标体系构建的思路，你是怎么做的？(答的不够清晰，追问)关于计算查询优化的解决方案是怎么做(比如有没有用到冷处理)2.你展开说一下关于ai agent项目？(答的不够清晰，追问)所以做的主要是工作流的梳理？没有涉及到大模型的应用嘛？(这里说了本地化部署)你平时使用大模型做什么？3.学校里做了很多科研，都是数据建模类的，有没有做一些数据分析类的(这里答的不好，我估计面试官想听有没有大数据处理经验)4.你后续的职业规划是什么(计算机基础)1.说一下常见的数据结构特点和应用场景2.有没有了解过二叉树和搜索树这些基本内容？3.mysql的底层原理...