“ai在干啥”|肝了好几个月!做了一个能帮你写论文/搞毕设/找工具的AI“喂饭”神器(求一键三连)

自己平时基本上天天和AI打交道 (最近用gemini用到手软),但发现ai领域很多信息噪音太大,这个噪音主要来自两类,一方面大多媒体在向公众宣传产品的时候,往往带有软广和对流量的追求,不能足够冷静地去介绍这个产品能够解决使用者哪些实际的需求;另一方面,信息来源良莠不齐,只关注某一个产品一时一地的动态,这就好比盲人摸象,不能够让信息的获取者(也就是获取信息的我们)获取这个产品的全貌,我浏览完这些信息的时候,总会感慨,信息太多,但是和我实际想get到的(他的会员订阅机制,他的实际功能,他实际的优缺点)还有些差距。

想找点真实的数据很难,索性就和产品老哥(亲哥)还有一位资深开发历时好几个月搓了这个工具。目前产品还在内测阶段,0.01交个朋友开放给豆瓣的朋友们

1. 一句话介绍
在这个AI产品满天飞的时代,拒绝看公关稿和虚假繁荣。这是一个能帮你一键查询全球上千款AI产品真实生存状况 (营收、融资、商业模式)的调研工具,主打一个“去伪存真”。

2. 项目亮点(只说干货)

深挖未公开数据 :不仅是产品列表,更核心的是聚合了许多未公开的融资背景 及流量数据 。

商业模式拆解 :针对 C端/B端 不同产品,分析它们到底靠什么赚钱(Subscription/API/Enterprise等),不再盲目跟风。

全景覆盖 :收录全球热门及潜力AI应用,从也是刚起步的独立开发产品到独角兽,一网打尽。(持续更新)

移动端适配 :小程序即用即走,蹲坑/通勤路上也能随时捕捉商业灵感。

3. 适用人群

独立开发者/数字游民 :想做AI产品但没方向?来看看别人是怎么验证需求并赚到第一桶金的。

产品经理/投资人 :需要快速做竞品调研或赛道分析,省去海量搜索时间。

AI 爱好者 :单纯好奇,想看看现在的 AI 到底都在干啥,哪些是真火,哪些是虚火。

4. 开发者碎碎念

后端和数据清洗做得比较辛苦,前端UI可能还有点“直男风”,觉得好用的朋友们,求个赞;觉得不好用的,评论区求轻喷,我在线改 Bug!

5.直通车🚗
小程序直达:https://wxaurl.cn/t1hGpi4KQMn
或者扫最后一张图的码也🉑 #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#
#ai#  #ai智能作图#  #产品人求职现状#  #产品#  #AI了,我在打一种很新的工#  #聊聊我眼中的AI#  #被AI治愈的瞬间#   #互联网没坑了,还能去哪里?#  #产品人求职现状#  #AI“智障”时刻#
全部评论
好厉害
点赞 回复 分享
发布于 2025-12-03 11:56 海南

相关推荐

2025-12-04 15:26
已编辑
门头沟学院 Java
校招或社招两年内的同学,希望明年3月前入职,有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力,愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】:AI Agent应用开发工程师【部门】:阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】:1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型(LLMs)或其他AI模型集成到Agent系统中,实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作,将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势,并应用于产品开发。【能力要求】:1、熟练掌握Python或Java开发,熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧;理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制,有主流LLM API的实践经验,熟悉LLM优势和局限性,了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式,工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等,了解主流Agent框架(LangChain等)、工具链,了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法(LoRA、SFT、强化学习等),了解Agent训练优化方法,了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣,具备优秀的学习力、沟通协作能力,具备良好的问题拆解与系统思维能力,能从用户场景出发设计 Agent 解决方案;具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下,自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项:有实际Agent项目落地经验,掌握LLM微调、模型部署,熟悉强化学习、规划算法,有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。
点赞 评论 收藏
分享
面试官提问 - 麻烦你先做个简单的自我介绍。- 你自己写博客、公众号文章,是技术向的还是产品向的,或者是什么类型的?- 你是学软件工程/计算机相关的,也有工程和算法能力,为什么选投产品岗位呢?- 你觉得 n8n 和 Coze 在功能定位上、面向的用户群体(或用户画像)上会有什么样的区别?- 除了国内国外用户的差别,在用户的使用体现上/能力画像上,你觉得会不会也有偏向或区别?- 为什么 Coze 单独劈出了一个 Chatbot(对话机器人)模式,又单独给了一个编排工作流(Workflow)的模式?为什么要做这就两个形式?- 这两个模式分别是什么样的用户会去使用?- 你用过 Dify 吗?你觉得 Dify 和 Coze 还有什么差别吗?- 在做这个 AI Marketing 的工具中台时,这个中台会提供什么样的能力?以及这些能力互相之间是怎么串联的?- 它是像一个 AI 工具的配置平台,还是说把它集成到了一个视频剪辑的工具里面?- 在整个这套工具的实现链路上,产品经理是做的哪部分的设计?- 这个测试集你是用什么思路来构建的?如何保证测试尽量完整,以及尽量符合真实使用场景?- 评价标准是什么?比如设计几个维度,每个维度给它评分,还是怎么评?- 上线之前,比如准出我这个 AI 辅助生成视频的功能,它达没达到标准,这个怎么测?- 脚本打分是几分制?不同的分数都代表什么?- 如果十分制,你打了七分,我打了五分,可能标准不一致,这怎么办?- 大模型(多模态、生成、理解)出现后,从你自己的视角看,你觉得会产生什么样的新应用?或者有没有可能以前做得不太好的场景,现在能做好了?能举一两个例子吗?- 有没有更偏 B 端的企业想要用的东西?这种考虑过吗?- 你自己现在既然想做产品经理,自己感兴趣的方向是做什么类型的 AI 产品呢?- 在工作内容上(原型设计、数据/评测标准界定、算法策略/工作流定义、业务需求拆解),你有没有什么样的排序或者偏好?- 你现在在投的都是什么类型的企业?- 你目前的求职状态大概是什么样的?或者你心里的优先级是什么?- 你知道我们公司本身业务是什么吗?候选人提问- 内部服务的话大概是多少人?- 大概就是产品加研发大概是多少人?- 业务是更偏向于降本增效,还是增长类型?
查看26道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务