1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

幸亏看到这个帖子

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

三月的时候焦虑到睡不好。四月底了，还没拿到满意的offer，但心态好很多了。说说中间发生了什么，给还在等消息的同学参考一下。 【为什么三月那么焦虑】我三月初投了十几家，精投，认真看JD，以为质量比数量重要。结果投出去大半石沉大海，一面约来的很少，身边朋友陆续有消息了，我连一面邀约都没几个。那段时间真的很差，每天刷招聘软件，刷到凌晨，睡不着。【转折点】一个学长告诉我：数量不够。前端行情这几年不好，一定要投够数量，不能精投。三月底我用网申助手批量补投了三十家（填表一下午就搞定了，省去手动输入），开始陆续有一面约来。最后offer里有两个就是这批投的。数量是我三月最大的问题。【心态为什么平了】一是投...