百度校招文心一言Agent算法二面
二面:
1.CV 和 NLP 的区别与联系
2.在Transformer 框架下,CV、NLP、语音是否可能“大一统”
3.大模型训练:数据清洗、处理、配比的方法
4.大模型训练:如何更容易提升模型性能
5.什么是大模型的幻觉,如何缓解
6.为什么会有复读问题,业内有哪些解决办法
7.工具与 Agent:大模型工具调用的实现方式
8.工具与 Agent:Agent 的组成部分及实现方法
9.开放题:你在大模型训练中遇到过的困难,如何解决?
10.代码题:实现一个Tokenizer(只能用 PyTorch 基础语法)
1.CV 和 NLP 的区别与联系
2.在Transformer 框架下,CV、NLP、语音是否可能“大一统”
3.大模型训练:数据清洗、处理、配比的方法
4.大模型训练:如何更容易提升模型性能
5.什么是大模型的幻觉,如何缓解
6.为什么会有复读问题,业内有哪些解决办法
7.工具与 Agent:大模型工具调用的实现方式
8.工具与 Agent:Agent 的组成部分及实现方法
9.开放题:你在大模型训练中遇到过的困难,如何解决?
10.代码题:实现一个Tokenizer(只能用 PyTorch 基础语法)
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