在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...

之前只看别人面过四轮面试，没想到自己也遇上了，甚至公司的 CTO CEO 也亲自来面试了，不知道是公司业务太少还是说太看重员工的质量

27届java日常实习简历求拷打投了几百份才一个面试😇

一、数组扁平化⭐⭐⭐⭐⭐ 比如一数组：let arr1=[[[[[[1],2],3],4],5],6] 方法一：flat arr1.flat(Infinity)  方法二：递归 function flat1(arr){ let newArr =[]; arr.forEach(i=>{ if(Array.isArray(i)) {newArr=newArr.concat(flat2(i))} else{ newArr.push(i) } }) return newArr }  方法三：遍历 function flat1(arr){ while(arr.some(i => Array....