最近Agent岗位的面试风向变了。以前聊的是大模型能干什么，现在面试官更关心：当大模型“掉链子”的时候，你的架构怎么接住它？逃不开的架构选择：从“全能大脑”到“流水线”面试官最爱问的一类问题是：“你的Agent架构是如何权衡灵活性和确定性的？”很多人习惯设计一个全能型Agent，让它自己想、自己做。但在工业级场景下，这种“盲盒式”架构往往会被面试官质疑。现在的进阶聊法是谈“SOP（标准作业程序）的Agent化”。你是采用顺序流（Sequential）还是分叉流（Branching）？在架构中，你是否引入了“硬代码”逻辑来约束AI的胡思乱想？路由（Router）是如何设计的？是靠模型语义判断，还...

拼多多测试一面，

简单的进行一下自我介绍说一下实习都干了些什么项目拷打：你在这个项目中遇到最难的问题是什么？你在实习中有没有碰到一些印象深刻的问题，并且是怎么解决的？根据我说的项目的的shader问题，问了我把不同材质的shader换成相同材质的shader特效是怎么做回来原来的特效的。场景优化是怎么做的？敌人状态机是怎么做的？面向对象的三大特性，说说你在项目中是怎么用到继承的。（这里问的比较少，不知道为什么）八股：说一说拆箱与装箱。如果在项目中不得不进行拆装箱，怎么做更好说一下泛型。说一下模板。问一个简单的值传递和引用传递的场景问题，就是int赋值的问题，那如果int改成string还会变吗？string是值...