我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

这个方法是我整个校招期间做过的最正确的决定。从第一场面试开始，我就建了一个在线文档，每次面试结束后立刻记录三样东西：被问了什么问题、我怎么回答的、哪些没答好需要补充学习。两个月下来，这份文档积累了将近一百个真实面试问题和我的反思。效果是惊人的：首先，很多公司的面试题是有重复的，我发现同一个"Redis和MySQL的区别"被问了至少五次，到后面我闭着眼睛都能答出花来。其次，通过复盘我能清楚看到自己的薄弱环节在哪里，有针对性地补。

我觉得作为一名实习生，可以利用下班时间加强学习，让自己更快上手项目。每天抽出一两个小时复习基础知识，比如C语言和相关开发工具，同时多看看公司的项目代码，理解每个模块的作用。遇到不懂的问题先自己查资料，再记录下来请教同事。通过不断学习和实践，我觉得自己会更快熟悉项目开发流程。

刚刷到字节和腾讯同一天官宣春招！字节今年实习生招聘超7000人，研发岗4800+，日薪500块！腾讯开放10000+实习岗，技术类扩招36%。两家都把AI岗作为重点，看来今年算法选手要起飞了。有没有一起冲的？组队刷题啊！