量化私募诚意高薪聘请: 22/23/24/25届本硕博25届实习也看 数学、物理、统计、计算机、

量化私募诚意高薪聘请:

22/23/24/25届本硕博25届实习也看

数学、物理、统计、计算机、软件等专业

1、量化软件开发工程师

(本科985以上)base北上杭深

关键词:c++、python

负责:交易系统、投研系统、回测系统

年包40-80万、福利

有同行、大厂软件开发相关工作或实习经验优先!

2、机器学习研究员

(本硕博士985以上学位)base北上杭深,

关键词:机器学习、深度学习

负责:建模、策略研究

年包80-200万、绩效、福利

有同行、大厂机器学习相关工作或实习经验优先!

3、量化研究员

(本硕985以上,学位)base北上杭深

关键词:Python、数、理、统、计专业

负责:因子、策略研究

年包50-100万、绩效、福利

有量化研究相关工作或实习经验优先!

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以上都是965上班制

各位同学,全过程无需花费任何费用!
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Kurumis:整个简历看下来就发现你其实对测试理解还很浅,很多地方都是硬凑上去,项目也是学生课设级别,没什么含金量 首先是学习建议: 1.系统性了解一个真实工程的框架,有利于你后续提升项目含金量,理解测试的逻辑 2.真正去学一下自动化测试和性能测试 再就是简历本身包装问题: 1.投测试的话就不要说自己独立开发自己测,专注描述自己怎么做测试的 2.项目经历太像套话,很容易让人怀疑你到底真的做过没有,比如并发是具体做了多少并发?自动化脚本是怎么跑兼容性和性能测试的?测试用例写了多少条? 3.教务管理系统一听就是数据库课设作业,含金量不高,不过你可以在原项目基础上重构扩展,比如添加docker容器部署MySQL和Redis,添加消息队列和锁机制防止系统扛不住高并发访问,让它真的像个实际工程 4.技能里性能专项测试没有把握不要乱写,就写你会什么工具就行了,做专项性能测试的都是行业大佬,你要写的话一定要有对应的专项性能测试项目 5.可以在简历里附上项目链接,压缩简历内容的同时提升简历真实性
今天你投了哪些公司?
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