27java处女面-满帮实习

美团春招第二场点了确认参加，但由于时间冲突没考，请问还能参加下一场吗，需要发邮件还是等下一周会有新通知啊

最爱问的应该是一个完整的 Agent 架构包含哪些部分？顺便分享一下字节AI开发面经如何设计一个高效的agent上下文维护方案？目前主流的AI模型支持的上下文长度大概是多少？一个完整的agent智能体架构一般包括哪些部分？agent和LLM（大型语言模型）有什么区别？向量检索和关键词检索的区别是什么？你了解的tool调用机制是怎样的？你如何定位MySQL的慢查询问题？MySQL中的事务隔离级别有哪些？什么是索引覆盖？它如何优化查询性能？什么是协程，它和线程有什么区别？HTTPS的工作原理是什么？如何解决 Leetcode 第 2 题两数相加的问题？

1.自我介绍2.介绍一下你的项目(介绍完之后开始问项目，例如遇到什么困难，如何解决的)3.项目中用到了Reactor模式，为什么不使用多线程4.Windows系统中有没有处理事件相关的库(因为项目中对win系统是采用独立线程轮询的方式)5.在业务中什么时候使用UDP和什么时候使用TCP，第二个项目为什么使用TCP不能使用UDP吗6.有没有对你的项目进行测试，性能怎么样7.在项目中你使用了线程池，你是怎么保证线程安全的，怎么保证线程同步8.讲一下对RAII的理解，不要太教科书话，最好结合实例或者场景9.说一下智能指针吧，引用计数是怎么实现的，你来设计你会怎么实现，在项目中使用智能指针了吗10.介绍一下Select与epoll的区别，在项目中为什么不选择epoll11.内存池12.在网络编程中你有哪些比较擅长的技术，可以用到的，能够提高效率的13.你自己说一点你想说的吧，关于OOD的，选了多态，介绍了虚函数表----面试官最后建议结合设计模式来说14.LRU15.算法题，设计一个线程安全队列，有三个要求，安全，避免锁竞争，减少资源分配16.应该还有一道的，但是前面耽误太多时间了，就没做第一次面试，面试官人非常好，无论回答的什么样都耐心听完并给出建议，面试官喜欢灵活有个人理解的回答，最好能结合实际场景和做过的项目，面试官也很给机会，可惜本人实在太菜了把握不住

继续多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍（25min）---------------------------------------------------2.项目的介绍以及拷打。3.技术和业务上面的难点能分别讲讲么？4.RAG知识库如何搭建的，如何进行隔离呢，用的是什么样的元数据过滤，具体是靠什么字段来区分的呢？5.讲一下embedding 的原理，以及你的项目用的是什么模型，和其他的模型比较有什么用的不同么？6.整体流程，就是问当前端调用，用户输入流经的全过程，哪些工具要调用，然后交互是什么样的，记忆是如何进行一个更新的呢，然后会输出返回什么给用户。7.PE的提示词工程的设计是怎么样的，你说的分层次设计和最佳范式以及高质量样本是什么呢？8.项目用了MCP么？如果Mcp工具如果要运用在你的项目当中该怎么做？9.有多少工具，这里的调用会不会有其他的问题，比如上下文的占用以及这些工具的设计目的是为了什么业务场景？----------------------------------------------------基本八股（8min）---------------------------------------------------10.如何进行AI coding 的使用呢？个人或者团队开发时是怎么办的？11. TRAE、克劳德、谷歌，gpt，都用过那可以说一下他们各自的使用体验，多模态和分析角度的不同。12.Mysql的数据引擎有哪些，InnoDB，MyISAM，Memory从事务，锁的粒度来讲，以及innoDB为什么更好呢？13.索引的实现，有哪些数据结构？有哪些索引，能说多少说多少--------------------------------------------------算法题（16min）---------------------------------------------------DFS的岛屿数量问题，思路，写一下，以及如果要求最大面积该怎么做呢？写完再写一个（调了好一会，因为好像没有debug的功能么）-------------------------------------反问--（10分钟）--------------------------面试官也比较能说会道，给我讲解了业务的方向，以及遇到了什么样的难点，用户意图识别，以及openclaw相关的未来应用的方向的讨论。---------------------后续：2小时后约三面。