📍面试公司：大咖机器人🕐面试时间：boss投递->3.30一面-3.31二面💻面试岗位：机器人测试工程师❓面试问题：一面：1.面试通过的话多久能入职？（需要提前实习）2.自我介绍3.具体介绍实习内容，如何实现的4.用例写过多少？常用的用例设计方法？5.pytest核心特性？在自动化测试中如何实现数据驱动？6.了解unitest吗？7.get和post的区别8.常用的AI工具有哪些？9.硬件会吗？10.测试应该在开发前接入还是开发后接入11.接口测试和普通功能测试的区别12.如何判断前后端bug13.用ai生成的用例符合业务场景吗14.如果你没接触过硬件，你认为怎么做能快速上手？15...

面试官史上无敌温柔，也很专业，之前面字节都给我面到怀疑人生了，面经不分先后，不完整相互介绍聊聊项目秒杀券怎么实现分布式锁，可重入，锁超时消息队列的消息挤压问题可以设置很多consumer吗消息队列怎么保证消息可靠redis的数据类型大key怎么解决，有什么危害多线程的并发工具有哪些concurrenthashmapunsafe了解吗算法：全排列mysql主键什么类型为什么自增索引的底层原理是什么自增除了方便索引还有什么用

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...