1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

打算暑假去实习，大佬们看看我的简历ok吗？😖😖

1、简单自我介绍2、项目介绍，你认为项目最能体现你技术的一块是哪部分，详细讲讲3、在原公司的分工以及团队4、分库分表，分表的时候怎么保证业务不受影响 答：（这个不会，直接照抄的另一位老哥的面经答案）全量迁移+增量监听+双写+灰度切读。 ps：面试官应该不是很满意5、对服务做过哪些优化 答：在数据库查询时做优化，尽量避免多表查询、避免select*、in和exists的区别等。6、怎么设计表来避免你说的那些问题 没答上来7、你认为spring boot 有什么优点，解决了你哪些问题，如果没有spring boot你的问题如何解决 答：解决了依赖管理和配置管理的问题，可以让我们简化依赖和配置管理，...