一面：1、实习拷打（8min）2、谈谈研究方向3、谈谈图数据库和知识图谱的关系4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别5、什么样场景适合用图数据库6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？8、迪杰斯特拉算法的过程9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？12、平时用大模型来干什么？13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？

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6.30 投递java后端工程师岗位，当天过初筛7.1 笔试可能是因为之前在牛客上刷过1000道java题，算法和八股文什么的也准备了一个月，笔试总体感觉比较简单7.10 一轮技术面，30min自我介绍先问了非常基础的IDEA基本使用，例如debug流程、常用快捷键拷打项目，说出自己项目中两个重难点，以及自己是如何解决的java基础，介绍常见集合以及底层原理，我当时讲了List中的ArrayList和linkedlist各自原理和对比，Map中的HashMap底层原理spring中的IOC和AOP是什么，有哪些实际应用场景？java8的新特性有什么？介绍常用的stream流方法还问了一些mys...