腾讯ieg一二面凉经

戴上红围脖🧣！3.21 一面线下面3.26 二面4.7 hr 面4.10 hr 交叉面4.14 oc4.17 offer !!二面压力面本以为要挂了，结果过了一周竟然约了 hr 面到了 hr 面以为就要结束了，结果告知还有一轮 hr 交叉面

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：一面 2026.04.02二面 2026.04.09三面 2026.04.14hr面 2026.04.16oc 2026.04.17💻面试岗位：字节跳动tiktok后端开发（国际直播）🙌面试感想：总体面试体验很好，hr会加你微信帮你推进，当然我没敢主动推进

主包从3月初开始投的简历，最开始面的部门是IEG，然后二面的时候挂掉了，后面又被微信搜索给捞了，结果一面的时候又挂了，后面又被广州的WXG给捞过去了。没错，主包一共经历了六轮面试，好在最后的结果是很好的.......一面（1h左右）- 自我介绍- 拷打在美团的实习（占比很大）- 项目（占比很少）- 八股（cpp + OS + 计网 + 数据库 + rabbitMQ + redis）关于八股这块，MySQL底层问的比较多，其次就是cpp的继承和多态这块儿，中间件也问了些。- 手撕两道算法：最长无重复子串 + 交换链表中的结点二面（1h左右）- 自我介绍- 拷打两段实习：美团，以及一家中厂的实习经历（同样占比很大）- 少量八股（OS + 数据库 + LangChain + docker + cpp）关于八股这块，同样 OS 和 数据库问的比较多，其他就是简历上写的一些小点- 手撕两道算法 + 一道SQL优化：每m个结点反转单链表 + 合并两个有序数组，SQL优化的话，就是加索引（具体我搞忘了）- 反问：部门情况，目前负责的业务。- 最后面试官说还会加一场技术面。三面（50来分钟）- 问实习：美团 + 中厂实习的情况。- 科研情况、实验室方向、读研生活、个人爱好等等。- 三面没有八股和手撕，除了实习问的比较多，其实就是一些个人的学习情况，以及怎么学习技术的...等等。- 反问：组内业务、入职需要做什么（面试官讲的很详细，应该是大Boss）HR面（半小时）- 自我介绍- 家是哪儿的- 平时怎么学习的- 看你是28届的，为什么想这么早来实习？- 导师放不放实习- 在这三段实习中，有没有印象最深刻的？那位实习导师对你的帮助很大？- 有无直系亲属在鹅工作？- 其实就是为什么考研？如何平衡工作与个人学习？- 等等之类的话题，比较轻松，就像是在聊天一样。- 最后说的是周五之前出结果。总结主包一共有过三段实习经历（两段中厂 + 一段大厂），所以面试官更多的是在问实习期间做的事情，解决了什么问题之类的。八股和项目也有在问，但是问的没有实习那么多。除开美团，这是主包面的第二个大厂，虽然有点波折，但还是比较顺利。我个人认为，目前就业竞争比较大，越早实习越好，其次就是如果你本身已经有了 1~2 段大厂实习，那么约面的机会真的很大。字节、京东、滴滴都给了面试机会的，但是字节我挂了，然后京东和滴滴拒了，俗话说：有鹅选鹅嘛😂