字节测开面经

总结：一共一个小时，30分钟实习+项目提问+八股提问，30分钟手撕。实习提问1.介绍一下实习内容2.是否有遇到过印象深刻的bug或者缺陷3.项目有了那些提效手段，是否结合了大模型？4.有了解除了Appuim之外的框架吗？他们的区别了解吗？5.八股提问6.计算机线程和进程的区别7.并发环境如何保证线程安全？8.TCP协议如何保证传输的安全可靠性？9.重载和重写的区别10.Java如何实现多线程11.Java有哪些同步机制可以保证数据安全？12.乐观锁和悲观锁的区别，以及应用场景是什么？13.软件设计模式了解吗？手撕环节：1.找出字符串中的最长不重复字串反问环节1.业务内容：给开发做测试工具2.测和开的比例：主要偏向开发3.业务：内部平台开发

📍面试公司：字节🕐面试时间：2025-09💻面试岗位：客户端❓面试问题：三面：1.自我介绍2.问项目，有很多项目衍生问题，答得不算好，需要对项目很熟悉的同时做一些情景假设3.手写消费者-生产者模式，可能是前面答得太差了，面试官让我先做题了4.面试官想问数据库，我直接说不会（确实不会5.TCP和UDP的区别6.http3是基于什么协议做的7.http1.1和http2有甚区别8.http2的多路复用9.http2的ip帧可以乱序吗，接收方怎么处理9.TLS是什么10.https怎么完成加密的11.加密算法都有哪些12.手撕有N阶楼梯，一只猴子一次可以跳1或3阶，有多少种方法爬完楼梯13.c...

1. 拷打项目2. 场景题：10000个测试用例，但是由于时间关系只能做1000个，要怎么筛选测试用例？答：正交分解，问怎么正交分解，扯了一大堆传统正交分解的做法，面试官看不下去了，说他们希望引入大模型来自动化筛选测试用例（不是，你不说我咋知道你想要这个方面的答案，这个时候我脑子还留在传统测开层面，在这之前完全没有聊到大模型）于是我说引入强化学习打分机制，来评估测试用例是否具有高优先级。3. AI对自动化的影响答自动生成测试样例，通过CV进行UI测试，减少人力物力等等。追问：在UI测试中有什么风险答：不可靠，尤其是在有动画、音频组件时无法正确识别4. 看到你项目有用CICD，聊一下你的看法追问：CI和CD的分界线在哪？答：交付产品是发行版还是内测版（纯乱答的）追问：CI和CD英文名是啥？中文名是啥consistent integration，consistent deployment（答错了，但是面试官问了一句consistent有持续性的意思吗，虽然我现在知道标答是continuous，但是consistent确实有持续这层含义，本人托福103）5. 知道哪些数据结构？队列使用场景是什么？答：BFS，消息队列（感觉给的太具体了，面试官好像是想听一种通用的使用场景）6. 知道哪些测试方法？集成测试测的什么？7. 排查数据库（mysql）查询速度缓慢的步骤。8. 手撕：一个所有值都唯一的链表，给定两个值，反转这两个值之间的所有node就给了几分钟，还没有测试用例，没有输入输出样式，没有函数定义，啥都没有，写了个递归框架，边际条件都没处理，讲讲思路就结束了。完全是懵的一场面试，本来准备了很久的llm相关八股一点没问，问测开的时候又想要我回答llm相关的知识，完全不知道面试官想要我回答哪一方面的内容，搁这对我做黑盒测试呢

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