小米一面整体节奏很快，面试官技术功底扎实，问题层层递进，不会只停在概念层面，基本每道题都会追问"为什么"或者"你在项目里怎么用的"。整个面试大概 60 分钟，前半段是基础八股，后半段直接上手撕代码，压力不小但氛围还算友好。建议提前把 C++ 内存模型、并发、STL 底层这几块吃透，代码题要写得干净，边界条件别漏。1. 自我介绍略（根据个人情况准备，建议控制在 2 分钟内，突出项目亮点和技术栈）2. 进程和线程的区别？进程间通信有哪些方式？线程间通信呢？进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。同一进程内的线程共享堆、全局变量、文件描述符，...

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...