贝壳 社招java一面

1.离职原因个人发展个人发展有什么方向么？瞬间亚麻呆住不知道说啥，回了个从业时间不长，还在寻找从事某一行业巴拉巴拉，随后又问：你离职原因是因为个人发展，问你个人发展的方向又说没有方向....（内心OS:感觉看出来我是个水货了），给他讲了下项目发展受限巴拉巴拉...应该是猜到我被裁了2.自我介绍3.锁有了解么？答：synchronized、ReentrantLock、lock等。4.（提示）讲一下乐观锁和悲观锁的区别？答：乐观锁是写入时通过版本号机制进行校验加锁，悲观锁是读取时就加锁了。5.java中乐观锁的实现？给提了一嘴 ConcurrentHashMap的put操作有用到乐观锁和CAS机制。他说这是使用，不是实现，还有么？6.redis和本地缓存的区别？对性能（redis有网络请求开销）、存储空间大小（本地缓存较小）、共享性（redis可供多台机器读取），接着问二者的使用场景？这个答得不太好，讲是看数据量大小、响应时间是否有要求，以及二者一起使用7.spring中IOC有了解么？讲了下将对象的创建权交给容器，使用就无需关注对象的创建，只需要进行编写配置信息，就可直接通过注解注入使用。还有么？又吟唱了一遍。8.IOC还有容器的生命周期管理，如果要你实现ioc讲一下实现讲了就是实现ioC的接口，包括配置文件读取创建对象，获取对象，以及对象销毁这些，还有在程序结束时容器销毁对象。9.什么是幂等锁？讲了一遍幂等和锁的概念10.幂等和锁的区别？11.业务幂等与数据幂等的区别？反问项目业务？面试有几轮？多久出结果？3轮技术+1轮hr, 两天左右出结果面试体验：体验挺好的，开局问完离职原因就感觉到要挂了（第二天一早就收到），面试过程中面试官在一直给提示，直到答不上来为止，感觉又得到一次锻炼，面试经验+1

前言免责宣言，以下为博主朋友面试滴滴支付岗社招后端开发工程师岗位的真实经历，如有雷同，你是真的。本次延续上篇不一样面经系列的宗旨，不仅会介绍题目和题解，还会分析面试官为什么这么提问，最后结合朋友的个人体验来做一个面试总结。对了，以下我朋友视角书写时可能会由于笔误不小心写成第一人称视角，请不要误会。一面问答你说过有封装过一些组件，具体讲解下封装了什么，有什么用组件里面应用最多的是哪些部分你在组件中对于多线程是如何封装的JVM线上问题有没有遇到特别棘手的问题聊一下订单交付这个项目，具体是干什么的说一下重构前后的一个变化，重构的意义在哪，定时如何转实时Java类生命周期，类加载器有哪些，类加载机制有...

真服了，我不信有这个题，还不会常见的业务题◆ 大模型（LLMs）基础面• 目前主流的开源模型体系有哪些？• prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么？• 大模型LLM的 训练目标 是什么？• 涌现能力是啥原因？• 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？• 简单 介绍一下 大模型【LLMs】？• 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？• 大模型【LLMs】具有什么优点？• 大模型【LLMs】具有什么缺点？◆ Layer normalization 篇• Layer Norm 的计算公式写一下？• RMS Norm 的计算公式写一下？• RMS Norm 相比于 Layer Norm 有什么特点？• Deep Norm 思路？• 写一下 Deep Norm 代码实现？• Deep Norm 有什么优点？• LN 在 LLMs 中的不同位置 有什么区别么？如果有，能介绍一下区别么？• LLMs 各模型分别用了 哪种 Layer normalization？◆ LLMs 激活函数篇• 介绍一下 FFN 块 计算公式？• 介绍一下 GeLU 计算公式？• 介绍一下 Swish 计算公式？• 介绍一下 使用 GLU 线性门控单元的 FFN 块 计算公式？• 介绍一下 使用 GeLU 的 GLU 块 计算公式？• 介绍一下 使用 Swish 的 GLU 块 计算公式？◆ Attention 升级面• 传统 Attention 存在哪些问题？• Attention 优化方向• Attention 变体有哪些？• Multi-head Attention 存在什么问题？• 介绍一下 Multi-Query Attention？• 对比一下 Multi-head Attention 和 Multi-Query Attention？◆ transformers 操作篇◆ LLMs 损失函数篇◆ 相似度函数篇◆ 大模型（LLMs）进阶面◆ 大模型（LLMs）微调面◆ LLMs 训练经验帖◆ 大模型（LLMs）langchain 面◆ 多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇◆ 基于langchain RAG问答应用实战◆ 基于LLM+向量库的文档对话 经验面.......

开头：准备到的东西答得挺好，一到没准备好的问题就完蛋，气场光速下降；不过也算是给自己提个醒，需要学习哪些知识和欠缺哪些方面1.自我介绍2.介绍下自己负责的需求和专项（这里因为提前准备了！所以被夸说的很清楚！）3.挖掘了一下项目细节4.python有什么数据类型tuple、String、Set、（Dict忘了咋说了，靠，只记得Java的HashMap了）、……等等5.什么叫可变，什么叫不可变？比如，tuple、String不可变，int可变（其实这里应该说整型）追问：为什么可变/不可变数据叫可变/不可变？没答上来个，淦（答案是：不可变之所以是不可变，是因为变化之后地址都变了；而可变之所以可变，是...