说个冷门的慷慨：某家做To B的中型公司，名字没什么人听过，但朋友去实习，第一天入职发了一张5000块的学习基金，说随便买书买课，不用报销不用审批，花完算公司的。朋友当时以为是陷阱，问HR有没有什么条件，HR说没有，就是希望你学东西。他在那待了四个月，书买了一堆，走的时候书带走了，公司说书是你的。他说那是他待过最舒服的地方。说个冷门的抠：某知名互联网公司，光环很大，但内部有个不成文的规定——下午茶只有转正员工才能拿，实习生站在旁边看着。不是什么大事，但就是那种感觉，让人清楚地意识到自己是外人。朋友说他在那实习三个月，每次下午茶时间都去厕所待一会儿，不是真的要上厕所，就是不想站在那里。慷慨和抠，...

标题党一下 轻喷😽bg:211本，0实习，年前后端转前端从 3.16 开始面试，到今天一共经历了 27 场面试，最后终于在四月底侥幸上岸拿下两家，面试的大致情况如图。今年的面试难度明显比之前高了很多，HC 也更少。加上无实习学历低实力一般的多重buff，很多二面都挂了。很多时候真的会复习到破防，临面试什么都不想动，还有很多次和面试官聊的挺好被反手挂，最后的感觉就是 非常需要一点点的运气😿现在回头看，坚持下来本身就已经很不容易了。很感谢自己没有在一次次挂面之后放弃，也很😽😽庆幸最后等到了一个还不错的结果。也希望看到这篇笔记的大家，都能在这个阶段拿到自己心仪的 offer。命运会给予我们想要的一切的😘暑期实习总结

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下已修改，希望大佬指点一下

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...