在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...

lz刚写出来没多久，项目就是点评和外卖。还在完善项目背八股刷算法，没敢去投，求各位大佬拷打拷打，目前是想投个中大厂，不知道还有没有机会。。。😩😩😩

我遇到的实习mt真的很好很好，真是初入职场的引路人和职场导师，在企业中的实际应用经验，真是你在学校课本上读十年也学不到的，后面转正也是帮我实习评价好话说尽，能帮忙的全帮上了1.先定目标再拆步骤：遇到复杂任务，mentor 会先告诉 “最终要达成什么结果”，再拆解成一个一个小步骤，先易后难，避免做无用功。2.抓重点不贪全：先不用纠结细节完美，而是先搞定核心需求，再优化次要部分，把主流程的需求搞好了再说。3.没事多复盘总结的习惯：做完任务后，mentor 会提醒总结 “哪里慢了”“哪里踩坑了”，把每次经验变成可复用的方法，下次效率直接翻倍。4.沟通的 边界感：告诉你注意区分 必要汇报 和 过度打扰...