米哈游27届实习-LLM大模型算法实习生

工作职责
1. 探索大模型前沿领域,包括但不限于数据建设、SFT、RLHF、Reward Model、Agent、记忆系统、Reasoning等方向;
2. 负责优化和提升模型效果,持续提高LLM算法的效率和性能;
3. 参与NLP技术在具体业务场景中的落地应用工作,如智能NPC,AI+游戏,AI管线研发等。

任职要求
1. 27届或以后,计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士研究生在读,实习时长3个月以上;
2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言至少一种深度学习框架,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础;
3. 具备1年以上NLP、LLM项目经验,包括但不限于数据清洗、预训练、后训练、Agent架构、RAG、RL等方向的实践,能够根据实际问题建模和优化算法;
4. 关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战;
5. 良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力和自我驱动力。

加分项
1. 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。
2. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。
3. 有强化学习、预训练、SFT、RLHF、Agent、NPC相关实习经验者优先。
4. 能长期实习的同学优先。

面向对象
2027届及之后毕业的在校生

投递链接
https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/523

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