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鹅厂搜索大模型算法一面 攒人品
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1.结合项目，讲一下RAG的总体流程？
2.用户理解阶段一般会做哪些处理？有何作用？可以做哪些优化？
3.文档问答中，如何构建索引，提升对用户问题的泛化能力？
4.多路检索如何实现？如何合并多路检索的结果，对它们做排序？
5.如何构建重排序模型的微调数据？
6.RoPE相对正弦位置编码有哪些优势？
7.为何使用 RMSNorm代替LayerNorm？
8.RMSNorm与LayerNorm在数学公式上的核心区别是什么？
9.指令微调（Instruct-tuning） 和提示学习（Prompting）的区别是什么？
10.LoRA的工作原理及其优势？
11.为什么在参数高效微调中使用低秩矩阵分解？
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5.如何构建重排序模型的微调数据？
6.RoPE相对正弦位置编码有哪些优势？
7.为何使用 RMSNorm代替LayerNorm？
8.RMSNorm与LayerNorm在数学公式上的核心区别是什么？
9.指令微调（Instruct-tuning） 和提示学习（Prompting）的区别是什么？
10.LoRA的工作原理及其优势？
11.为什么在参数高效微调中使用低秩矩阵分解？
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03-15 18:50
中南林业科技大学 Web前端 
Ryan188：我觉得你简历最核心的问题就是太大众化。
你要有一个认知就是，如果你是面试官，你是HR，其实他们每天都会收到非常多大量重复的像你这种简历。
就是说你的项目不是一个真实的上线的项目，可能是从网上学习而来的，或者是直接copy别人的项目，没有新意，没有展现出你自己对技术的思考，而且你的学历也不占优，自然而然就很难有人去选择你。
所以要做的实际上是差异化方向的工作，也就是“给我一个选择你的理由”，比如最近很火的ai，你可以写一个ai相关项目比如问答应用或者mcp编写或者agent搭建，需要你先花点时间学习，34天吧，展现你对这方面相较于其他人特有的思考; 或者写相关技术博客输出一些技术内容，有具体可以量化的成果等等去增加你的竞争力。
但以上这些都是后话，我去年在你这个时候也是没人理我，咱们双非学历也没实习，难找也正常，我当时整个3月份都没人鸟我，直到有个新招的岗位，很缺人很急，流程很快，所以我一下子进去了，所以运气方面也很重要，需要你一直坚持喝复盘，直到看到光明，加油兄弟 点赞 评论 收藏
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