vivo是中厂吗？

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

这是第二次参加平安科技的AI面试，四月份参加过一次，凉了～过了一个月收到邮件，叫我参加另一个部门的同一个岗位的AI面试。这篇笔记主要是记录遇到的面试题作为备忘，顺便给有需要的朋友提供参考。上次记录过的面试题，重复出现的我就不赘述了，请看这里：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/87b7f255ef6e4cceb7e0193fbc6c3f59?以下是这次面试出现的新问题：1）你对我们公司有怎样的了解？你对你投递的这个职位有哪些了解？2）如何进行xxx项目的xxx优化，如何规划任务并实施的？3）在进行xxx优化的时候，你如何判断优化已经完成了，你用什...

麻了，当初进了百度我是心高气傲，觉得暑期肯定of打牌，现在看来好像差点有点太远了。3-5月大部分的时间都是，几乎两三天就有一场面试吧，我主要投的都是广深大厂，所以选择权也没有很多。腾讯wxg：一面过，二面挂（被面试官说自己在百度做的东西太ai了，和前端没啥关系）后续被ieg捞了：一面挂（没啥说的，问的一些我都不会）tme：一面过，二面挂（不知道原因，面试结束还说我们流程会很快，很快就会下一面了，结果反手给我挂了）百度：一面过，二面挂（其实就算过了我也不想去，一面面试官的水准太低了，和二面面试官探讨ai，可能认为我是学生，并没有一点认可我看法的说法，顺带一提我ai的看法和构思很大一部分受到网盘mt的指导，没招）快手：一面挂（双机位，没有问前端的东西，问的都是一些ai相关的，还有一些ai底层）网易：一面泡池子（水，全程对着八股稿子念，20min问了不下20个八股，并且包括自我介绍和反问环节）影石：一面过，免二面，hr面挂（最搞笑的一集来了，当我听到二面免了hr面的时候我都开始看宝安的房子了，笑了，hr面真的能挂啊，而且还不是前序挂的，这个岗位现在还没有停止招聘，化身成为影石最大的黑子）其他的大厂都是简历挂了，要么就是泡池子，比如美团、滴滴、阿里、虾皮、唯品会等。没招了，说句影响心情的话，这行情我是一点也不想干下去了。我只想赶紧实现财富自由然后摸鱼上班半躺平，我无时无刻不在想跳出互联网这个不是你卷四我就是我卷四你的地方。还是酱香饼好吃啊，早上起来来上一口刚出炉切好的酱香饼，浓郁的气味，酥脆的口感，五块钱能买满满一大袋。或许我在将来的某一天 会选择放弃互联网吧 现在能支撑我走下去的也就是短期内的高收益和我的浸没成本还有亲戚口中的白领舒服办公 酱香饼真的好吃

🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...