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朋朋卡
2020-06-18 10:24
长沙职业技术学院 数据分析师
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2020-06-18
在牛客打卡7天,今天学习:刷题 5 道
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04-18 21:37
广西大学 算法工程师
京东 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景,为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景,比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路,比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进,但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景,比如主库先落事实,再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用,是因为它们解决的问题不同,消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压,你会怎样定位,不要只说“扩容消费者”...
AI-Agent面试实战...
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04-17 10:04
已编辑
南京邮电大学 运维开发工程师
4.16晚面试同花顺运维开发
和面试官聊的挺好,他说后续会有hr找我,但我这边没收到后续,难道被横向了?
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03-23 15:41
上海电机学院 机械制图
这种是套路吗
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04-20 22:51
广西大学 算法工程师
月之暗面 大模型LLM 一面
这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段,每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去,重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销;decode 阶段是逐 token 生成,重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢,不是模型本身慢,而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段,才能知道为什么有些优化只对长输入有效...
查看16道真题和解析
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