秋招后端，如题，想问下是什么情况啊

一面：MCP和function calling的区别、Vue2和Vue3的区别、双向绑定、回流和重绘、Vue优化、路由模式。二面：Ai coding的思考、无限下滑页面的实现、前后端怎么处理bug fix、实习项目细节、实习项目思考、Vue和React选型理由、闲聊（压力拉满）。HR面：为什么选择保研而不是就业、为什么选择做前端、觉得AI对前端的影响有哪些、对淘工厂有了解吗。一面感觉还可以，面完第二天约的二面，结果二面面完直接等了一周才约hr面（流程挺奇怪没有三面），许愿oc！

1、自我介绍2、介绍腾讯云实习内容3、讲一下日志投递这块工作（全局串行-> 单Pod串行）4、日志数据源为什么会造成数据倾斜？讲一下业务Hash怎么解决的？原理？5、下游上报CLS消费的优化讲一下？6、除了性能吞吐优化，系统稳定性有哪些优化？讲了单节点扩展为集群或者多分区扩容的情况下的思考7、怎么写出有品位的代码？讲了代码的开发思考对全局链路的影响，思考有无成本/开发难度更低的方式，对已实现的代码内容进行复盘，工程闭环，方法复用8、怎么写代码成本和开发难度更低？拿NVML异步举例，将采集/上报进行解耦，后期加入其他指标对代码入侵性更小，扩展性更好9、如果你设计系统架构，如何设计让后续的扩展性天然就很高？讲了创建逻辑（判空校验、参数校验、持久化、缓存重构），聚合上述逻辑在Service层->链式封装各个逻辑，在Service层链式调用，以便后续扩展或者修改逻辑。10、手撕最长递增子序列。11、问职业规划12、自己做过大模型项目吗？13、反问：对大模型要求高吗？技术面有三轮

跨专业本科开始做前端相关事情，基于什么动机本科的专业成绩什么排名挑一个主导的代表作，介绍项目背景、产出贡献等和mentor有过意见分歧吗哪一刻压力比较大一个非常陌生之前没接触过的技术模块或项目，怎么从0到1开始开展有没有一些事情做完后觉得遗憾还原学习过程AI对前端影响较大 对这件事的理解未来职业方向