快手策略算法工程师秋招面经

趁着还记得，记录总结一波
自我介绍
（环节一 询问简历和代码题）
（一、项目）
介绍简历的一个项目
你提到使用ICA清洗数据并提取了11个线性非线性特征，能简要介绍是怎么做的吗
这是一个二分类模型吗 如果是多分类，是用什么指标衡量模型效果的 
多分类模型的F1值是怎么计算的
刚刚说到调参，你能说说你是怎么调参的吗
这个XGBoost模型是由你零到一搭建起来的吗
（二、实习经历）
实习中的大模型自动打标是怎么实现的
这是调接口自动实现的还是人工操作的
（三、代码题）
有一份确定的旅游线路图，它的列表里存储了线路中每段路程的出发地和目的地，现在要求找到整个线路的终点。
（以上花费20min）
（环节二 面试官介绍部门及工作内容）
（环节三 case分析）
场景：快手电商会发放优惠券给客户，鼓励客户购买快手商品。但有一部分商家为了套现优惠券，在论坛或其他地方找陌生人用优惠券下单，并在私下以比商品价格多几元的方式将货款返还给用户。例如快手发放满100减10的优惠券，商家找人下单，枪手用了优惠券后只花了90买到商品，商家私下退93元给用户，用户赚了3元。因为优惠券的优惠金额是由平台承担的，平台会返还100元给商家，所以商家在未销售商品的情况下赚了7元。整个过程唯一亏损的是快手平台。问应该怎么去识别这类商家？
后来在反问环节得到的回答：这个回答没有标准答案。面试官的想法是通过下单的数据，统计每个客户使用优惠券客户的数量占比。因为在一般情况下有些用户是真正想买某样东西的，所以即使不用优惠券，它们也会下单。如果在优惠期间某个商家的优惠客户数占比异常高，那么就说明这个商家有套优惠券的嫌疑。

-----------------------------分割线1（以下是碎碎念）----------------------------
面试官有说到这份岗位需要具备的能力。
一是业务理解能力，以我的话来讲，就是把我们想象成当卧底，如果要在对方组织里蒙混过去，就要理解它们的运转模式，产品线，整个团队的组织架构等。如果连这些都没弄清楚，那么很快就会被发现。
二是算法能力，之所以需要算法能力，是因为风控部门既要通过数据分析和模型验证的方式给业务提建议，告诉他们通过增加什么环节能尽量减少坏客户，也要自己做策略，对风险能力兜底。
三是学习能力，他们不要求校招生像社招一样有工作经验，但应该要有比较强的学习能力。

-------------------------------分割线（以下是总结）--------------------------------
面试的时候以为自己表现得还可以，但现在总结才感觉到自己有很多可以改进的地方。
例如项目中的ICA，我没有把原理搞清楚，在面试的时候自然也说得很模糊。
多分类模型的F1指标有些印象，当时虽然说出来了，但自己也不确定对不对。
模型调参问题，一来是面试的时候表达的逻辑有点混乱，二来是对调参的博客看得比较少，自己脑子里没有一个完整的流程。
除了这些项目问题没答好外，我还没有事先去了解这份岗位的内容，所以在面试介绍工作内容并反问我的时候我讲得磕磕巴巴的。

面试的内容姑且能回忆出这么多，现在复盘下来的感受是自己对模型整块的内容还是没有很好的掌握，还要好好复习模型以及了解一下岗位。另外，这次面试给了我很大的情绪价值（或许可以这么说），因为面试官在面试最后和我说“希望以后能见到你”，后面就收到二面邀请了。这挺让我开心的，所以记录下这件让人快乐的事。